import pandas as pdkquant API document (0.3.6)
below_value
시계열 값이 기준 설정값 이하이면 True, 초과면 False를 반환하는 함수
below_value(
df: 'pd.DataFrame',
column: 'str',
value: 'float',
out_column: 'str'='BELOW',
inplace: 'bool'=False,
) -> pd.DataFramedf(pd.DataFrame): 가격 데이터를 포함한 pandas 데이터프레임column(str): 입력 컬럼 이름 문자열.value(float): 기준 설정값.out_column(str): 출력 컬럼의 이름 문자열. 디폴트 “BELOW”.inplace(bool): inplace=True 이면 계산 결과를 입력 데이터프레임에 추가. inplace=True 이면 계산 결과를 복사된 데이터프레임에 추가. 디폴트는 False.- 반환값 (
pd.DataFrame): 계산된 데이터 컬럼이 포함된 pandas 데이터프레임
예제 코드
import kquant as kqdf = pd.DataFrame({
"A": [0,1,2,3,2,1,0],
})kq.above_value(df, "A", 1)| A | ABOVE | |
|---|---|---|
| 0 | 0 | False |
| 1 | 1 | True |
| 2 | 2 | True |
| 3 | 3 | True |
| 4 | 2 | True |
| 5 | 1 | True |
| 6 | 0 | False |